はじめに
χ2乗検定では二次元分割表(クロス集計表)の行と列に関連があるかどうかを検定した。
コレスポンデンス分析では、二次元分割表(クロス集計表)の行と列の似たものどうしを近づけて、散布図で表現する手法である。
数量化Ⅲ類は0,1のダミー変数を用いるだけであり、やることはコレスポンデンス分析とおなじである。
いい方を変えれば、データの構造(クロス集計表かダミー変数か)が違うだけで結果は同じになる。
問題1 データの構造の違いと分析結果
おい、うちのブランドA,B,C,Dを女性の年代別に仕分けしてくれ
データの構造が違っているようですが
構造だけでなく、データ自身も違っているんだ
別の時期にデータをとったんですか?
そうらしいな。なるべく共通なものがあればいいんだが。できるよな?
はあ、まあやってみますわ


コレスポンデンス分析


この結果から寄与率が85%あり、10代はA,20代はD、30代はBを好む傾向があることがわかった。また原点付近にあるCは10代~30代まで、まんべんなく好まれていることを示している。
数量化Ⅲ類


これをみると第2次元までの累積寄与率が82%あることがわかる。また、10代はA,20代はB、30代はCを好む傾向があることがわかった。また原点付近にあるDは10代~30代まで、まんべんなく好まれていることを示している。
この二つの結果より、共通はAの10代、のみという結果になった。
問題2 数量化Ⅲ類
解答 数量化Ⅲ類


第2次元までで累積寄与率が74%あり、第一象限のそばに対して14、15が相当し、第四象限に対して8、13、2が相当し、第三象限に対して7、10が相当し、残りが第二象限に相当する。
問題3 数量化Ⅲ類
解答
1)
2)
3)
高校生:C 大学生:B 会社員:A
4)
個体ウェイトの結果から、上から3番目までの数値を書けばよい。
5)カテゴリウェイトの結果より、なっている。
問題4 コレスポンデンス分析
解答


中学生:B 高校生:D 大学生:A
問題5 コレスポンデンス分析
解答
1)
2)
3)
4)
地域1:商品4 地域2:商品3 地域3:商品1と商品2
5)
地域1:商品4 地域2:商品1 地域3:商品1
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