実践統計学
品質管理を統計的に解釈する7つ道具の使い方を解説する。
統計の多変量解析で用いられる実験計画法を解説する。
判別分析と同じ目的で解析する数量化Ⅱ類を解説する。
質的データの分類を、複数の変数で予測する判別分析を解説する。
分類手法のひとつであるコレスポンデンス分析と数量化Ⅲ類を紹介する。
データを要約する手法として、主成分分析とクラスター分析を紹介する。
質的データの検定である適合度検定、χ2乗検定を解説する。
統計検定の量的データをｔ検定で扱う方法を解説する。
説明変数が0,1のダミー変数で目的変数が量的な変数の、数量化Ⅰ類の解法を解説する。
実験計画法のマーケティングへの応用としてのコンジョイント分析を解説する。
重回帰分析の実践とポイントを解説。
2変量解析の基礎である相関と単回帰分析を使った問題解決法を解説する。
１変量解析の基礎であるヒストグラムと箱ひげ図そして基本統計量を用いて問題解決方法を解説
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